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机器视觉

机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度, 与一般意义上的图像处理系统相比, 机器视觉强调的是精度和速度, 以及工业现场环境下的可靠性。机器视觉极适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨 识,: 零件装配完整性, 装配尺寸精度, 零件加工精度, 位置/ 角度测量, 零件识别, 特性/字符识别等。 其占比最多的应用行业为: 汽车,制药, 电子与电气, 制造, 包装/食品/饮料, 医学。 如对汽车仪表盘加工精度的检查,高速贴片机上对电子元件的快 速定位, 对管脚数目的检查, IC表面印字符的辨识, 胶囊生产中对胶囊壁厚和外观缺陷的检查,轴承生产中对滚珠数量和破损情况的检查,食品包装上面对生产日期的辨识, 对标签贴放位置的检查。

包装机器视觉

机器视觉在包装作业中的应用方式很多 ,一般地, 由人工完成的重复性作业, 都可用机器视觉系统来代替。例如, 从包装工艺上分类, 如瓶子的分类和液位测量, 标签、盖子、盒子的 检查,可乐瓶的形状、尺寸、密封性、完整性的检查等。 从包装 物的形状上分类有: 包装盒、包装箱, 包装袋, 金属箔, 管状、泡 状、盘状、杯状, 广口瓶、细口瓶, 罐状, 桶状等。从包装内容上 分类有:①食品和饮料: 食品、糖果、烟草、饮料(含酒精和不含 酒精);②化妆品: 清洁类和洗涤类、磨面类、乳液类;③制药: 药 片、胶囊、药膏、药液;④建材和化工: 粉剂、颗粒、液体;⑤金属: 电器、工具、连接件等。

应用优势

应用机器视觉系统能够大幅降低检验成本, 提高产品质量,加快生产速度和效率。作为高精度、非接触的测量方案, 视觉系统涉及到光学和图像处理算法, 本身就是高度专业化的产品, 在整个测量控制系统中, 往往要与运动控制系统配合完成位置矫正和进给控制; 另外, 生产线上对多工序进行同步连续检测时, 必须使视觉系统具备分布式联网能力。机器视觉与运动控制, 网络通讯等先进技术的结合正在改变工业自动化生产的面貌。

 

粉体包装机设备


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